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초록·키워드
LLM (Large Language Models)은 등장 이후 인공지능과 머신 러닝 분야에서 연구와 혁신 부분에서 급속도로 발전하고 있다. 초기에는 주로 번역이나 간단한 텍스트 생성에 사용되던LLM은 다양한 서비스와 결합되어 자연어 처리, 챗봇, 콘텐츠 생성, 데이터 분석, 학술 연구 등에 실전적으로 사용되며 그 편리함을 입증하고 있다. 나아가2023년GPT Store 서비스의 등장 이후 산업적 측면에서도 많은 비용이 투자되며 관심이 모이고 있는 상황 속에서 프롬프트 설정을 통해NPC를 만들어 가상의 사회를 만드는 실험이 시도중이다(박현진, 2024).
본 보고서는 가상의 폐쇄된 환경의 종교 집단을 설정한 뒤Large Language Model인llama를 사용하여 NPC를 만들어 주교, 광신도, 일반인 등으로 프롬프트 성격을 설정한다. 이후3개월의 시뮬레이션 이후 각 프롬프트의 성격 변화를 통해 실제 사회에서의 종교 집단의 영향력을 추론한다.
본 보고서는 가상의 폐쇄된 환경의 종교 집단을 설정한 뒤Large Language Model인llama를 사용하여 NPC를 만들어 주교, 광신도, 일반인 등으로 프롬프트 성격을 설정한다. 이후3개월의 시뮬레이션 이후 각 프롬프트의 성격 변화를 통해 실제 사회에서의 종교 집단의 영향력을 추론한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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