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논문 기본 정보

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(Korea International School Jeju Campus)
저널정보
한국정보기술진흥원 한국정보기술진흥원 학술지 한국정보기술진흥원 학술지 제2권 제1호
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    초록·키워드

    제주도의 로드킬 문제는 야생동물의 생존과 지역 생태계의 안정성을 심각하게 위협하며, 자연환경과 인간활동 간의 갈등을 보여주는 대표적인 사례입니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 공공 데이터와 첨단 기술을 활용한 실질적인 대안을 탐구합니다. 도로에 설치된 CCTV와 IoT 센서를 활용하여 수집된 데이터와 로드킬 신고 데이터를 통합적으로 분석함으로써, 사고 다발 구간과 시간대를 파악하고, 이를 기반으로 한 예방 대책을 설계하였습니다.

    빅데이터 분석 및 지도화 기술을 활용하여 동물 이동 경로와 사고 위험 지역을 예측하고, AI 기반 동물 인식 시스템, 스마트 횡단로, 생태 통로 구축 등의 기술적 해결책을 제안하였습니다. 또한, 미국 캘리포니아의 CROS 플랫폼 사례를 바탕으로 제주도에 시민 참여형 로드킬 신고 앱을 도입하여 데이터 수집의 정확성과 효율성을 높이는 방안을 검토하였습니다.

    이러한 데이터 기반 접근은 경고 표지판 설치, 감속 구간 설정, 생태 통로 위치 최적화 등 정책 결정 과정에서 자원의 효율적 배분과 정책 효과성을 극대화할 수 있습니다. 본 연구는 제주도의 로드킬 문제 해결을 위한 통합적이고 지속 가능한 생태 보호 모델을 제시하며, 이를 통해 자연환경 보존과 안전한 도로 환경 구축을 목표로 합니다.

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      UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096083737