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초록·키워드
본 연구는 KOSPI 200·KOSDAQ 150 데이터를 이용해 단일 종목 학습과 다중 종목 학습 환경에서 MLP, CNN, LSTM, Transformer, CNN-LSTM의 예측 성능을 비교하였다(윈도우 길이 120). 단일 종목 학습에서는 LSTM과 Transformer가 일부 시장(KOSPI)에서 비선형 패턴을 잘 포착했으나, 변동성이 큰 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096042898
