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초록·키워드
거대언어모델은 비정형 텍스트 데이터 처리에 탁월한 성능을 보이나, 표와 같은 정형 데이터를 기반으로 한 질의응답에서는 상대적으로 낮은 성능을 보인다. 본 논문에서는 한국어 조사 체계를 활용하여 표 데이터를 자연어 문장으로 변환하는 전처리 기법의 도메인 일반화 성능을 검증하였다. 표 제목에 부사격 조사 "~에서", 속성에 주격 조사 "~은/는", 값에 서술격 조사 "~이다"를 체계적으로 적용하며, 계층 구조에는 관형격 조사 "~의"를 활용한다 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096035311
