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초록·키워드
반려동물 양육 인구 증가와 관련 산업의 발전에 따라, 반려동물 의료 시장의 규모 또한 지속적으로 확대되고 있다. 온라인 포럼 등을 통한 정보 습득이 증가하고 있으며, 현실 세계에서 발생하는 다양한 임상 상황에 대해 신뢰성 있는 답변을 제공하는 인공지능 기술에 대한 요구가 증가하고 있다. LLM 기반의 질의응답 기술은 이에 대한 가능성을 보이는 기술로, 법률, 의료 등 다양한 도메인 특화 데이터셋 구축과 함께 모델의 응답 품질 향상이 이루어지고 있다. 하지만, 반려동물 의료 분야의 경우 데이터셋의 부족으로 질의응답 기술의 개발이 제한되고 있다. 이러한 요구에 따라, 이 연구는 반려동물 의료상담 질의응답을 위한 한국어 장문 질의응답 벤치마크 PetQA를 제시한다. 온라인 질의응답 플랫폼에 공유된 개 의료상담 ... 전체 초록 보기
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096035713
