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초록·키워드
텍스트로부터 두 인물의 상호작용(HHI) 모션을 생성하는 것은 공간적 근접 및 두 인물의 동시 상호작용 모선 수행 등 다중 제약으로 단일 인물 대비 난도가 높으며, 기존 HHI 모델에서는 텍스트 지시문의 문맥은 포착하나, “등을 굽히며 인사”, “오른발을 찬다”와 같은 세부적인 단어에 대한 모션을 정확히 생성하지 못하는 한계가 있었다. 본 연구는 기존 HHI 연구에서 사용되던 파이프라인을 기반으로, 모션 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096036112
