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논문 기본 정보
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초록·키워드
모바일 앱 접근성은 일상생활의 필수 요소이자 기업의 사회적 책임으로 대두되고 있다. 특히 시각장애인은 스마트폰 스크린리더를 통해 정보를 인지하므로 이들의 접근성 보장은 필수적이다. 그러나 기존 관련 연구들은 코드 구문이나 시각적 정보 중 하나에만 의존하여, 풍부하고 정확한 대체 텍스트를 생성하는 데 한계가 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 LLM을 활용하여 Flutter 개발 환경에서 코드와 모바일 화면의 문맥을 동시에 심층 분석 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096036238