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    초록·키워드

    본 연구는 Cross-Modal Transformer의 경로 선택을 자동화하기 위해 Implicit NAS-Driven Multimodal Routing Optimization(IN-MRO) 프레임워크를 제안한다. 제안된 IN-MRO는 각 모달 간 Attention Path를 후보 구조로 포함하는 Supernet을 구성하고, 강화학습 기반 Gate Gradient를 통해 각 경로의 활성화 확률을 학습한다. Gate Policy는 입력 임베딩으로부터 Path 활성화 확률을 산출하고, Binary Mask를 ... 전체 초록 보기

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