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초록·키워드
본 연구는 전국 단위 농업인 손상조사 데이터를 활용하여, 최신 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM: ChatGPT, Gemini, Grok, Claude 등)의 손상 위험 추론 성능을 평가하고 전통적 머신러닝 모델과 비교하였다. LLM이 통계적 학습 없이 언어적 지식만으로 예측할 수 있는지를 검증하기 위해 제로샷 추론과 통계 정보 제공 추론의 두 조건을 설계하였다. 2021년 조사 응답자 17,770명, 320개 변수를 기반으로 한 분석 결과, 모든 LLM은 AUROC 0.61~0.70으로 무작위 추정보다 우수했으 ... 전체 초록 보기
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