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초록·키워드
Vision Transformer(ViT)는 in-distribution 데이터에서 뛰어난 성능을 달성했지만, 다른 많은 아키텍처와 마찬가지로 out-of-distribution(OOD) 샘플에 취약하다. 이를 해결하기 위한 기존 test-time adaptation 방법들은 블랙박스 방식으로 작동하여 내부적으로 무엇이 조정되는지 해석하기 어렵다. 최근 Sparse A ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096041533
