메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
고객센터 ENG
주제분류

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
(인하대학교) (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2025 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
수록면
1,623 - 1,625 (3page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?
🏆
연구결과
이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

현대의 인터넷에서 대부분의 패킷의 페이로드가 암호화되어 교환되면서, 기존 심층 패킷 검사 기반의 트래픽 분류 방식의 한계를 극복하고자 딥러닝을 활용한 트래픽 분류 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 트랜스포머 구조의 등장 이후, 암호화된 트래픽 분류 문제에 이를 적용한 분류 프레임워크가 제안되고 있다. 이중 사전학습된 인코더를 활용한 모델들은 여러 태스크에서 높은 분류 성능을 보인다고 알려져 있었으나, 최근 연구에서 ET- ... 전체 초록 보기
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지
정보가 잘못된 경우 알려주세요!

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096041917