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다중 표현을 활용한 다중 태스크 기반 암호화 트래픽 분류 Encrypted Traffic Classification based on Multi-Task Learning with Multi-modal representations
논문 기본 정보
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2025 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2025.12
- 수록면
- 1,626 - 1,628 (3page)
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다중 표현을 활용한 다중 태스크 기반 암호화 트래픽 분류
초록·키워드
최근 네트워크 트래픽의 암호화로 인해 페이로드를 깊이 디코딩하여 네트워크 트래픽을 분류하는 기법이 한계를 보이고 있다. 이의 대안으로 원시 바이트(raw byte)를 입력으로 받는 딥러닝 기반 분류 모델이 관심을 받고 있지만, VPN 등으로 이중으로 암호화된 트래픽 분류 응용에서 적절하게 동작하는지에 대해 의문을 제기하는 사례들이 늘고 있다. 이러한 배경 아래, 본 연구에서는 두 가지 입력 표현(원시 ... 전체 초록 보기
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096041935
