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초록·키워드
기존의 범용 고유 식별자는 기계 판독성과 시스템 수준의 고유성 보장에 초점을 두어 설계되어, 인간이 읽고 기억하거나 구두로 전달하기에는 높은 인지 부하를 유발하고 사용자 경험 저하 및 입력 오류 증가로 이어지는 한계를 지닌다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해, 작업 기억 향상을 위한 청킹(chunking)과 음운 루프(phonologica ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096042156
