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초록·키워드
본 연구는 KBO 퓨처스리그(2군) 기록을 활용하여 차기 시즌 KBO 1군 성적을 예측할 수 있는지를 분석하되, 동일한 2군 기록을 사용하더라도 출력 구조와 타깃 지표 설계에 따라 예측 가능성이 구조적으로 어떻게 달라지는지를 검증하는 데 목적을 둔다. 2010년 이후 공개 기록을 수집하여 동일 선수의 2군 시즌(t) 기록을 입력으로, 다음 해 1군 시즌(t+1) 성적을 타깃으로 매칭하였다(타자 30 PA 이상, 투수 50 TBF 이상). 초기 다중 출력 예측(multi-target regression)에서는 타자 평균 R² 0.0393~0.0898, 투수 평균 R² –0.0036~0.0503으로 전반적으로 낮은 설명력이 관측되었다. 이후 단일 출력 회귀(regression) 구조로 전환하여 타깃과 입력 변수를 재설계한 결과, 타자 OPS 예측에서는 MLP 모델에서 R²≈0.94의 높은 설명력이 관측된 반면, 투수 지표에서는 WHIP R²≈0.11, 피출루율 R²≈0.06으로 제한적인 성능이 유지되었다. 이러한 결과는 예측 성능의 우열이라기보다, 출력 구조와 성적 지표의 구조적 특성 및 환경 의존성에 따라 동일한 입력 데이터에서도 예측 가능성이 근본적으로 달라질 수 있음을보여준다. 본 연구는 출력 구조 선택과 타깃 지표 설계가 예측 성능과 해석 가능성에 미치는 영향을 분석함으로써, 2군 기록 기반 예측에서 구조적으로 예측 가능한 지표와 한계를 가지는 지표를 구분해 제시한다는 점에서 의의를 가진다.
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