본계·부계·비계: 청소년의 다중 SNS 정체성과 심리적 자기관리

조은우

학술저널 DBpia Top 10%

저자정보: 조은우 (North London Collegiate School Jeju (NLCS Jeju))

저널정보: 한국정보기술진흥원 한국정보기술진흥원 학술지 한국정보기술진흥원 학술지 제3권 제1호

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

한국 청소년들 사이에서 ‘본계(공식 계정)’, ‘부계(취미•관심 기반 계정)’, ‘비계(비공개 감정계)’로 구분되는 다중 SNS 계정 문화가 새로운 자기표현 방식으로 확산되고 있다. 이러한 계정 분화는 단순한 SNS 활용 습관을 넘어, 사회적 시선과 개인적 정체성 사이의 균형을 조절하기 위한 심리적 자기관리 전략으로 해석될 수 있다.
본 연구는 이러한 계정 분화가 청소년의 사회적 비교, SNS 불안, 자기표현 통제감과 어떻게 연관되는지 탐색한 파일럿 설문 연구이다. 한국 청소년 정제 표본(N = 40)을 대상으로 계정 수 및 사용 양상을 조사하고, SNS Anxiety Scale, Social Comparison Scale, Self-Disclosure Index, Self-Presentation Control 지표를 분석하였다.
기술통계 결과, 평균 SNS 계정 수는 2.73(SD = 0.93)으로 기준값 2를 유의하게 초과하였다(t(39) = 4.91, p < .001, d = 0.78). 반면 계정 수는 SNS 불안(r = −.239, p = .138) 및 사회적 비교(r = −.016, p = .923)와 유의한 상관을 보이지 않았다. 그러나 사회적 비교와 SNS 불안 간에는 강한 정적 상관이 확인되었다(r(38) = .664, p < .001). 또한 다중 계정 사용자 집단은 단일 계정 사용자 집단보다 자기표현 통제감 분포가 높은 경향을 보였으나, 집단 간 평균 차이는 유의하지 않았다(p > .05).
이 결과는 다중 계정 사용의 ‘양’보다 비교 기반 평가 압력이 SNS 불안과 더 밀접하게 관련될 수 있음을 시사하며, 계정 분리가 자기표현 관리와 연결될 가능성을 제기한다. 다만 표본 규모가 제한된 파일럿 연구이므로 일반화에는 주의가 필요하다. 본 연구는 다중 SNS 계정 분화를 청소년이 하나의 디지털 플랫폼 내에서 서로 다른 사회적 맥락과 표현 규범을 부여한 ‘의미화된 디지털 공간’으로 개념화하고, 이를 디지털 문화적 관점에서 해석한다.

Among Korean adolescents, a multi-account SNS culture distinguished by 'main accounts (official accounts)', 'sub-accounts (hobby and interest-based accounts)', and 'secret accounts (private emotional accounts)' is spreading as a new form of self-expression. This account differentiation can be interpreted as a psychological self-management strategy to balance social gaze and personal identity, beyond mere SNS usage habits.
This study is a pilot survey research exploring how such account differentiation relates to adolescents' social comparison, SNS anxiety, and sense of control over self-presentation.
We investigated the number and usage patterns of accounts among a refined sample of Korean adolescents (N = 40) and analyzed the SNS Anxiety Scale, Social Comparison Scale, Self-Disclosure Index, and Self-Presentation Control indicators.
Descriptive statistics revealed that the mean number of SNS accounts was 2.73 (SD = 0.93), significantly exceeding the reference value of 2 (t(39) = 4.91, p < .001, d = 0.78).
However, the number of accounts showed no significant correlation with SNS anxiety (r = −.239, p = .138) or social comparison (r = −.016, p = .923). Nevertheless, a strong positive correlation was confirmed between social comparison and SNS anxiety (r(38) = .664, p < .001). Additionally, the multiple-account user group showed a tendency toward higher distribution of self-presentation control compared to the single-account user group, though the mean difference between groups was not significant (p > .05).
These results suggest that comparison-based evaluative pressure may be more closely related to SNS anxiety than the 'quantity' of multiple account usage, and raise the possibility that account separation is connected to self-presentation management. However, caution is needed in generalization as this is a pilot study with a limited sample size. This study conceptualizes multiple SNS account differentiation as 'semanticized digital spaces' to which adolescents assign different social contexts and expression norms within a single digital platform, and interprets this from a digital cultural perspective.

#다중 계정 문화 #청소년 심리학 #자기표현 #사회적 비교 #SNS 불안 #multi-account culture #adolescent psychology #self-presentation #social comparison #SNS anxiety

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096018007

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료