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초록·키워드
본 논문에서는 3D 모션 영상에서 추출한 거품 파티클 데이터를 활용해 사운드를 합성하는 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 파티클의 속도, 가속도, 개수 등 물리적 특성을 기반으로 장면에 적합한 사운드 클립을 선택·매핑하고, 선택된 클립들을 자연스럽게 이어 붙여 하나의 오디오 파일로 생성한다. 또한 5개의 파도 영상에 대해 사운드를 합성한 사례를 제시하고, 합성 결과의 품질을 단계적으로 개선하는 과정을 중점적으로 분석하였다. 본 연구는 인공지능의 기본 개념인 ‘입력–의미 기반 매핑–출력’ 구조를 실험적으로 구현한 사례로서 의의가 있다. 시스템은 PyCharm 환경에서 개발되었으며, Streamlit을 활용해 사용자 인터페이스도 함께 구현하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-095994302
