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논문 기본 정보

저자정보
(인하대학교) (인하대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2026년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제34권 1호
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    초록·키워드

    본 논문에서는 곱슬 머리 시뮬레이션을 기반으로 컬 특징을 더 잘 유지하며 업샘플링 하기 위해, 과장 커널을 이용한 업샘플링 기법을 제시한다. 기존의 좌표 기반 선형 보간은 서로 다른 가이드 가닥을 평균화하면서 컬의 곡률, 진폭이 약해진다. 이를 개선하기 위해 과장 커널을 이용한 보간으로 과장된 위치를 얻을 수 있는 동시에 위치와 속도 보간을 모두 이용하는 하이브리드 업데이트 등으로 안정성을 유지한다. 그 결과 선형 보간만 적용한 경우보다 컬 형태가 더 선명하게 유지되었고, 곱슬 축 중심으로부터의 진폭이 개선되는 결과를 확인할 수 있다.

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      UCI(KEPA) : I410-151-26-02-095992148