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초록·키워드
본 논문은 3D Gaussian Splatting으로 재구성된 장면에 대해, 별도의 메쉬 재구성 없이 실시간 카툰 스타일을 부여하는 가우시안 스플래팅 기반 카툰 필터를 제안한다. 3D Gaussian Splatting 렌더 결과 RGB에 대해 휘도 기반 Sobel 연산으로 윤곽선을 추출하고, 장면의 깊이 정보를 이용해 원거리 영역의 윤곽선을 약화시킨다. 양자화를 통해 섹조를 제한하여 만화적 명암 단계를 형성한다. 장면의 깊이 정보는 SfM(COLMAP) 으로부터 얻은 point cloud를 proxy geometry 로 사용하여 별도의 메쉬 생성 과정 없이 깊이 텍스처를 생성하고 이를 후처리 쉐이더에 입력한다. 또한 카툰 필터의 시각적 안정성을 높이기 위해서 학습 단계에서 화면 상 크기가 매우 작은 가우시안과 낮은 기여도의 가우시안을 제거하고, pruning과 캡핑을 추가해 노이즈를 완화한다. 제안된 기법은 3D Gaussian Splatting의 렌더링 파이프라인을 유지하면서, 프록시 기반 깊이 마스킹과 학습 기반 가우시안 제어를 결합해 카툰 윤곽선 품질과 안정성을 개선한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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