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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
다크웹 접속 도구인 토르는 익명성 보장을 위해 토르에 등록된 릴레이 중 무작위로 3개 이상을 경유하는 서킷 구조를 채택하고 있어 일반 웹 환경 대비 높은 지연 시간과 연결 불안정성 문제를 보인다. 특히 자발적으로 운영되는 릴레이의 성능 한계와 다중 암호화 처리 과정은 추가적인 지연 요인으로 작용하며, 자원 서버로 구성된 릴레이로 인해 대용량 데이터 송수신 시 패킷 소실 및 Request Timeout 현상이 빈번히 발생하여 네트워크 지연 및 단절이 이뤄진다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 사전에 성능 측정한 고성능 릴레이를 토대로 최적의 서킷을 구성하고, 멀티 프록시로 다중 서킷을 구성하여 지연 및 단절 발생 시 서킷을 스위칭하는 안정적인 다크웹 데이터 병렬·분산 수집 방법을 제안한다. 본 논문에서는 멀티 프록시 개수와 청크 크기가 수집 성능에 미치는 영향을 정량적으로 분석하여 다크웹 데이터 병렬·분산 수집 시스템의 최적화를 위한 최적 파라미터를 도출하여 네트워크 안정성을 확보하고 다크웹 환경에서의 대용량 데이터 수집 효율성을 크게 개선한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-095968473