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(Tech University of Korea) (Tech University of Korea) (Tech University of Korea) (Tech University of Korea) (Tech University of Korea)
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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제31권 제2호(통권 제263호)
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    초록·키워드

    현대에는 1인 가구가 꾸준히 증가하는 추세이고, 이들은 다인 가구에 비해 인터넷 쇼핑이나 편의점을 더 자주 이용하는 경향이 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 바쁜 1인 가구의 시간과 비용을 절감할 수 있는 개인 맞춤형 레시피 추천 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 사용자 레시피 검색 기록을 자카드 유사도를 활용하여 사용자 정보인 보유 재료, 보유 도구, 본인 알레르기 정보를 바탕으로 개인에게 적합한 레시피들을 추천한다. 사용자가 UI를 통해 어떤 사용자 프로필을 추천에 반영할 지를 선택할 수 있으며, 최근 검색한 최대 5가지의 레시피와 추천 레시피 간 유사도를 확인할 수 있다.

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      UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096391305