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초록·키워드
본 논문은 생성형 인공지능에서 반복적으로 발생하는 할루시네이션 현상을 단순한 기술적 오류가 아닌 구조적·제도적 위험으로 재정의하고, 그로 인한 기본권 침해 가능성과 현행 법체계상 책임 구조의 한계를 분석한다. 생성형 인공지능은 사실 검증이 아닌 확률적 언어 생성을 기반으로 작동함으로써, 존재하지 않는 법령·판례·통계 등을 사실처럼 제시하는 특유의 오류를 내포한다. 이러한 할루시네이션은 정보의 신뢰성을 훼손하고, 명예권·개인정보 자기결정권·표현의 자유 등 헌법상 기본권 침해로 전이될 수 있다. 특히 공공 영역과 전문 직역에서 생성형 인공지능이 판단 보조 수단을 넘어 사실상의 결정 근거로 활용될 경우, 기술적 위험은 제도적 위험을 거쳐 헌법적 위험으로 구조화된다. 본 논문은 Mata v. Avianca 사건 등 국내 외 사례를 통해 책임 귀속의 공백과 검증 의무의 문제를 검토하고, 검열 금지 원칙과 비례성 원칙을 고려한 규범 설계의 방향으로서 사후 책임 중심의 입법적 대응과 인간의 최종 판단 책임 명확화를 제안한다. 이를 통해 생성형 인공지능 시대에 부합하는 기본권 보호 중심의 법적 책임 구조를 모색한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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