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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.2
- 수록면
- 251 - 261 (11page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2026.29.2.251
이용수
초록· 키워드
To address the structural conflict in Virtual Production (VP) between real-time rendering pipelines and the demands of nonlinear performance and complex visual effects creation, this paper proposes a Lighting-Guided Generative Workflow (LGGW). The core of this approach lies in temporal decoupling: controllable DMX-based physical lighting is used as both an on-set interaction medium and a post-generation anchor, allowing high-risk visual effects to be detached from real-time rendering. Empirical evidence from the sci-fi short film sequence “Meteor Fall” demonstrates that this workflow enables generative AI to asynchronously complete footage embedded with lighting cues, achieving pixel-level integration and compressing production time from days to hours. By preserving lighting coherence and performance authenticity, LGGW introduces a new paradigm for cost-effective hybrid production that integrates physical and virtual elements.
#Virtual Production
#Real-Time Rendering
#Generative Artificial Intelligence
#Lighting-Guided
#Workflow Optimization
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목차
- ABSTRACT
- 1. 서론
- 2. 관련 연구
- 3. 라이팅 유도 생성형 워크플로의 구축 및 적용
- 4. 토론
- 5. 결론
- REFERENCE
참고문헌
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