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초록·키워드
This paper reconceptualizes Speech-to-Speech (STS) systems for English conversation education through a modular pipeline lens. We argue that educational effectiveness depends on intentionally designing the VAD–STT–LLM–TTS pipeline as an integrated pedagogical system rather than treating STS as a black box. We summarize the functional roles of each component and examine how they shape key dimensions of conversation learning, including fluency, accuracy, interactional competence, affective support, and pronunciation/listening development. We also highlight cross-module dynamics such as error propagation and compensation and discuss how end-to-end latency influences learners’ sense of real-time interaction. Based on these insights, we propose practical design principles for classroom and self-study contexts, including task- and proficiency-sensitive VAD/STT settings, level-adaptive LLM prompting and feedback strategies, and activity designs leveraging controllable TTS for listen-and-repeat, shadowing, and role-play. We conclude with implications for future empirical validation and learner- and domain-specific optimization.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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