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초록· 키워드
본 연구는 드론 기반 예술교육을 받은 대학생들을 대상으로, 교육만족(교육내용, 강사, 시설, 교육효과)과삶의 만족이 안전인식에 미치는 영향을 자기결정성이론(Self-Determination Theory)의 핵심 요인인 자율성, 유능성, 관계성의 매개 효과를 통해 분석하였다. 더불어 Multilayer Perceptron(MLP)과 TabNet 기반의 딥러닝 예측모형을 병행하여 설명력을 비교하였다. 2025년 3~7월간 신구대학교 예술전공 재학생을 대상으로실시한 설문조사(N=100)는 총 49문항으로 구성되었으며, 분석은 SPSS 26.0, AMOS 24.0, Jamovi를 활용하여 기술통계, 신뢰도, 확인적 요인분석(CFA), 구조방정식모형(SEM), 딥러닝 분석을 실시하였다. SEM 결과, 삶의 만족과 교육만족은 자율성, 유능성, 관계성을 매개로 안전인식에 유의한 간접 영향을 미쳤으며, 특히교육내용과 강사교육은 유능성을 통해 안전인식으로 이어지는 강한 경로를 나타냈다. 모델의 적합도(CFI=0.918, TLI=0.911, RMSEA=0.056 등)와 타당도 지표(CR, AVE, 판별타당도)는 수용 가능한 수준이었다. 딥러닝 분석에서는 TabNet이 MLP보다 예측력이 높았으며, 유능성, 교육내용, 강사교육, 교육효과성이핵심 예측 변수로 확인되었다. 본 연구는 자기결정성 이론 기반 예술교육이 안전인식 향상에 기여할 수 있음을구조적·예측적 관점에서 입증하고, 향후 AI 기반 교육설계에 대한 이론적·실천적 시사점을 제공한다.
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