인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
Aiming to identify the key determinants of international tourist inflows and their influence on tourists flows to Uganda, this study applies the gravity model to a panel dataset of thirty-eight countries that sent tourists to Uganda between 2015 and 2023, where 2015-2019 represents the pre-COVID-19 pandemic period and 2020-2023 represents the post-COVID-19 pandemic period. The results of the analysis, which considered both economic and non-economic factors, indicate that higher GDP, shared borders, and the Sub-Saharan Africa variables have significant positive impacts on tourist flows in both periods, while GDP per capita, distance, direct flights, and visa restrictions negatively affect these inflows. The analysis also shows that Uganda attracts more tourists from neighboring and sub-Saharan African countries. These findings underscore the role of regional dynamics and highlight the importance of strengthening regional cooperation, developing targeted policies to invest in tourism infrastructure and markets for wealthier countries, improving transport connectivity, and easing of travel restrictions in enhancing Uganda’s competitiveness in global tourism as well as maximizing the sector’s contribution to the country’s economic development.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096647768
