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초록·키워드
도시 환경에서의 차량 애드혹 네트워크(VANET)는 도로 인프라가 복잡하며 차량 밀도와 이동 패턴이 동적으로 변화하는 특성으로 인해 안정적이고 효율적인 라우팅이 매우 어렵다. 본 논문에서는 교차로를 중심으로 차량 밀도를 고려하여 목적지까지 최적의 라우팅 경로를 설정할 수 있는 MJTAR 라우팅 프로토콜을 제안한다. MJTAR은 기존에 제안된 교차로 중심 지리정보 기반 라우팅의 한계점을 개선하여, 2-홉 교차로까지 차량 정보를 수집하며 차량 밀도를 예측할 수 있는 E-IFTIS 분산 메커니즘과 개미 군집 최적화 알고리즘을 기반으로 최적의 다중 교차로를 선택하여 라우팅 경로를 제공할 수 있는 OMSS 알고리즘을 설계 및 구현하였다. 제안한 MJTAR은 NS-3와 SUMO 시뮬레이션 환경에서 성능을 비교한 결과, 기존에 제안된 GSR 및 GyTAR 라우팅 프로토콜보다 패킷 전송률이 약 20% 높았으며, 종단 간 전송 지연이 평균 1.3초 감소하는 성능 향상을 보였다.
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