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    Zero-knowledge (ZK) verification of large language model (LLM) inference is bottlenecked by the sizes of lookup tables for non-linear operations. Current systems use tables with 2^{14} or more entries regardless of model precision. We observe that pre-quantized INT4 models constrain weights to 16 discrete values, a structure that existing ZK systems do not support. We pre ... 전체 초록 보기
    #Halo2 #KZG commitments #lookup tables #machine learning #transformer networks #zero-knowledge proofs

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