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    본 논문에서는 레이더 기반 심박수 측정 시스템에서 센서 파라미터와 AI 모델 하이퍼파라미터를 동시에 최적화하여 성능을 향상시키는 프레임워크를 제안한다. 60GHz FMCW 레이더로 가슴 표면의 심박 신호를 수집하고, 전처리를 통해 5차원 특징 시계열 데이터를 생성한다. 전처리된 시계열 데이터는 LSTM 기반 회귀 모델에 입력된다. 센서 파라 ... 전체 초록 보기

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      UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096567532