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초록·키워드
본 논문은 rotated surface code에서 논리 연산자 4 클래스($I, X_L, Z_L, Y_L$)를 예측하는 high-level 디코딩 기법을 채택하며, 큐비트별 신드롬 집계와 LUT 기반 오류 후보를 결합한 qubit-space 4채널 입력을 제안한다. 디코더는 CNN으로 국소 패턴을 추출하고, Transformer encoder로 전역 상관관계를 모델링하여 효율적인 학습을 수행한다. Depolarizin ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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