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대규모 그래프 처리는 비정형 데이터 접근과 노드 간 빈번한 데이터 교환, 전역 동기화를 수반하므로 시스템 확장성을 확보하기 위해 효율적인 데이터 분배와 통신 기법의 선택이 필수적이다. 본 연구는 분산 메모리 환경에서 대규모 그래프 파티셔닝 알고리즘을 수행할 때 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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