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초록·키워드
본 연구에서는 시각장애인의 데이터 접근성을 향상 시키기 위해 자동화된 청·촉각 기반 차트 변환 시스템을 설계하고, 이를 실제 시각장애인 사용자들을 대상으로 평가하였다. 제안 시스템은 차트 이미지, 표, 텍스트 데이터를 자동 분석하여 차트 유형, 축 정보, 데이터 값 등 핵심 요소를 추출하고, 이를 음성 안내와 동적 촉각 그래픽 형태로 재구성함으로써 사용자가 외부 도움 없이도 독립적으로 정보를 탐색할 수 있도록 한다. 더 나아가 촉각 디스플레이와 손가락 트래킹 기술을 결합하여 사용자가 촉각 그래픽의 특정 지점을 가리킬 경우, 해당 위치에 대응하는 데이터가 실시간으로 식별·출력되도록 구현하였다. 이를 통하여 시각장애인 사용자에게 직관적으로 차트의 복잡한 구조를 단계적으로 이해할 수 있도록 하였다. 10명의 시각장애인을 대상으로 한 사용자 평가 결과, 전반적으로 높은 만족도와 이해도를 보였으며, 음성 제어를 통한 자율 탐색, 정확도 높은 촉각 정보, 단계적 탐색 구조 등이 긍정적으로 평가되었다. 평가를 통해 개인화된 정보 제시와 상호작용 확장 등 향후 발전 방향도 확인할 수 있었다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096522480