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초록·키워드
Recent advancements in large language models (LLMs) and speech recognition present new opportunities to enhance language learning. These technologies offer benefits such as personalized learning and access to an on-demand virtual tutor. Given the growing use of conversational AI in language learning, this study investigates how non- Korean learners experience a Korean voice-based AI tutor, focusing on the specific challenges, expectations, and interaction patterns that emerge when practicing spoken Korean with an AI system. We conducted an in-lab study with nine participants and followed by a semi-structured interview. The study involved the development of a custom conversational probe using OpenAI GPTs, tailored for Korean language practice, designed to interact with users as a language tutor. While participants encountered several pain points in both technical and linguistic aspects that affected their interaction, they generally reported a positive experience and expressed a willingness to continue learning with the AI tutor. This research contributes by extending AI language learning beyond English and by revealing learners’ real-world experiences with a Korean voice- based AI tutor, leading to design implications for creating more supportive and effective AI tutoring systems. Future studies should evaluate long-term usage experience and investigate the correlation between system use patterns and proficiency improvements.
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