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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.1
- 수록면
- 844 - 849 (6page)
이용수
초록· 키워드
생성형 AI 의 급속한 확산과 AI 디지털교과서 정책추진으로 인해, AI 가 학습 과정 전반에 어떤 방식으로 작동하고 수용되는지에 대한 사회적 관심이 증폭되고 있다. 이에 본 연구는 소셜 미디어 빅데이터를 활용하여 ‘AI 교육’과 ‘AI 피드백’에 대한 대중 인식을 탐색하고, 담론 구조 및 긍·부정 인식요인을 분석하는 것을 목적으로 한다. 분석 결과, 두 영역 모두 높은 긍정 인식을 보였으나, AI 교육은 효율성과 성장에 대한 기대 중심으로, AI 피드백은 기본 유용성에도 불구하고 정확성 및 신뢰성에 대한 부담 중심으로 인식이 형성되는 차이가 확인되었다. 이는 AI 기반 학습이 기술적 편의를 넘어 효과성, 접근성, 신뢰성의 복합적 기준으로 평가되고 있음을 시사한다. 본 연구는 이러한 인식을 기능·효과, 접근성·가치, 신뢰·위험·부담의 세 가지 상위 유형으로 구조화하고, 이를 토대로 사용자 중심의 AI기반 학습환경 설계를 위한 구체적인 시사점을 제안하였다. 이 결과는 향후 AI 교육 및 피드백 시스템 개발 방향을 탐색하는 방향 및 이론적 지식을 제공하는 데 의의가 있다.
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목차
- 요약문
- 1. 서론
- 2. 선행연구
- 3. 연구방법 및 범위
- 4. 빅데이터 분석 결과
- 5. AI 교육·피드백의 고려 요소와 설계 방향
- 6. 결론
- 참고 문헌
참고문헌
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