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초록·키워드
본 연구는 유튜브에서 수집한 274 개의 AI 관련 영상을 대상으로 텍스트 기반 클러스터링을 수행하여, 주요 콘텐츠 유형을 도출하고 각 클러스터의 특성과 참여도 패턴을 분석하고자 한다. 이를 위해 '#AI' 해시태그를 포함한 조회수 상위 274 개 영상의 메타데이터(제목, 설명, 태그)를 수집하고, 텍스트 기반 클러스터링 분석을 수행하였으며, 분석 결과, 감정/스토리형, 기술/리뷰형, 로봇형, 동물형 등 10 개의 뚜렷한 콘텐츠 유형을 도출하였다. 특히, 콘텐츠 생산량과 소비 패턴 간 불일치가 관찰되었으며, IP 재창작형 콘텐츠가 소수임에도 불구하고 가장 높은 평균 조회수를 기록하였다. 본 연구는 AI 콘텐츠 생태계의 다층적 구조를 실증적으로 규명함으로써 크리에이터, 마케터, 플랫폼 운영자에게 유형별 차별화 전략 수립을 위한 기초 자료를 제공한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096523889
