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(서울대학교) (서울대학교)
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한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2026 학술대회 발표 논문집
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    초록·키워드

    스마트폰 사진의 급격한 축적은 디지털 호딩 문제를 야기하며, 사진 삭제는 단순한 품질 판단이 아닌 사용자 맥락과 동기에 깊이 관련된 의사결정이다. 본 연구는 AI 기반 개인 사진 삭제 추천이 사진의 촬영 맥락과 사용자 동기에 따라 어떻게 달라지는지를 탐색적으로 분석하였다. 이를 위해 시각적 품질, 사진의 역할, 시간적 관련성, 삭제 추론으로 구성된 단계적 판단 파이프라인을 설계하고, 동일한 이미지와 메타 데이터 조건에서 사용자 동기 시나리오만을 변경하여 실험을 수행하였다. 그 결과, 삭제 추천 분포와 판단 근거가 맥락 및 동기에 따라 유의미하게 달라짐을 확인하였다. 이러한 결과는 AI 기반 사진첩 큐레이션을 단일 기준의 자동화 문제가 아닌, 사용자 판단을 보조하는 맥락 의존적 설계 문제로 재고할 필요성을 시사한다.

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      UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096524368