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초록·키워드
다크 패턴으로 인한 사용자 피해를 예방하기 위해 기능성 게임을 활용한 교육적 접근이 시도되고 있으나, 기존 연구는 고정된 시나리오에 의존하여 학습자에게 유연한 피드백을 제공하는 데 한계가 있었다. 본 연구는 LLM 기반의 대화형 에이전트를 도입한 기능성 게임 ‘DPTutor’를 제안하고, 그 학습 효과를 탐색하였다. 6 명의 피험자를 대상으로 한 실험 결과, 챗봇과 상호작용한 실험군이 통제군 대비 다크 패턴 식별 점수가 약 1.5 배 더 크게 향상되었으며, 학습 만족도와 상황 인식 측면에서도 긍정적인 반응을 보였다. 이러한 결과는 생성형 AI 가 기만적 디자인을 식별하고 대응력을 기르는 교육적 도구로서 효과적으로 활용될 수 있음을 시사한다.
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