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(강원대학교) (강원대학교)
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한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2026 학술대회 발표 논문집
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    초록·키워드

    대규모 언어 모델과 이미지 생성 모델의 발전은 디자인의 진입 장벽을 낮추었으나, 사용자가 결과물 생성 과정을 통제하기 어려운 ‘블랙박스’ 문제와 의사결정 피로를 일으켰다. 이에 본 연구는 사용자의 추상적인 의도를 단계적으로 구체화할 수 있는 계층적 상호작용 제안 시스템인 ‘Simple2Detail’을 제안한다. 이 시스템은 테마(L1), 전략(L2), 세부 옵션(L3)의 3 단계 구조를 통해 사용자가 AI 의 제안을 선택적으로 수용하며 주도권을 유지할 수 있도록 돕는다. 12 명을 대상으로 한 사용자 평가 결과, Simple2Detail 은 기준 조건 대비 주도권 및 창의성 지원 지수에서 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않았다. 그러나 정성적 분석 결과, 참가자들은 시스템이 제공하는 세분화된 선택지를 아이디어 확장을 돕는 ‘체계적 가이드’로 인식하였으며, 늘어난 텍스트 정보량에도 불구하고 정신적 부하가 유의미하게 증가하지 않는 ‘인지적 효율성’을 경험한 것으로 나타났다. 비록 텍스트 중심 인터페이스의 직관성 한계와 절차적 피로감이 개선점으로 지적되었으나, 본 연구는 생성형 AI 저작 도구에서 정보량과 사용자 주도권 사이의 상충 관계를 규명하고, 향후 멀티모달 피드백 등으로의 확장 가능성을 제시했다는 데 의의가 있다.

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      UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096524886