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초록·키워드
가상현실(VR) 기술의 고도화로 가상 환경 내 전문 기술 훈련이 가능해졌으나, 공중 제스처 기반의 VR 조작환경은 높은 신체적 지구력을 요구하며 ‘고릴라 팔 효과(Gorilla Arm Effect)’ 및 ‘손 떨림(Hand Tremor)’과 같은 인체공학적 한계를 수반한다. 이를 해결하기 위한 대표적인 방법으로 ‘스냅(Snapping)’ 기법이 제시되어 왔으나, 기존 연구는 단순 조작 환경에서의 검증에 그쳤다는 한계가 있다. 이에 본 연구는 정교한 제어가 요구되는 가상 바이올린 연주를 실험 과제로 설계하여, 고난이도 정밀 조작 환경에서 스냅 기법의 효용성을 검증하였다. 19 명을 대상으로 참가자 내 설계(Within-subjects design) 실험을 수행하였으며, 5 가지의 연속과제를 통해 자세 유지 안정성과 과제 적응 속도(학습 전이)를 정량적, 정성적으로 분석하였다. 분석 결과, 스냅 기법과 보조 시각 피드백의 적용은 정밀 조작 환경에서 자세 유지 안정성을 유의미하게 개선하였으며, 과제 간 학습 전이를 촉진하여 적응 속도를 높이는 데 효과적임을 확인하였다.
본문·목차
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