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(성균관대학교) (성균관대학교) (성균관대학교) (성균관대학교)
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한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2026 학술대회 발표 논문집
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    초록·키워드

    본 연구는 다중 AI 에이전트 환경에서의 사회적 지지(Social Support)와 메시지 강도(Message Strength)가 인간 사용자의 설득 및 심리적 경험에 미치는 영향을 규명하기 위해 텍스트 기반의 6 인용 ‘하이브리드 라이어 게임’으로 실험을 진행하였다. 실험은 2(사회적 지지 유무) × 2(메시지 강도 고/저) 피험자 간 설계로 수행되었으며, 인간 참가자 1 명과 LLM 기반 AI 에이전트 5 명이 상호작용하였다. 연구결과, AI 에이전트가 사회적 지지를 제공할 때 사용자가 인지하는 설득력이 유의하게 증가하였으나, 메시지 강도의 주효과는 나타나지 않았다. 흥미롭게도 약한 메시지 강도는 오히려 사회적 압박감을 높이는 것으로 나타났으며, 이는 AI 의 불확실한 태도가 사용자의 기대(Mental Model)를 위반해 이질감을 유발한 결과로 해석된다. 결론적으로 본 연구는 인간-AI 협업 시 논리적 완결성보다 사회적 연대감이 설득의 핵심 기제임을 입증하였으며, 향후 사회적 에이전트 설계 시 사용자의 기대를 고려한 정교한 페르소나 및 발화 전략 수립이 필수적임을 시사한다.

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      UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096525098