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초록·키워드
본 연구는 OTT(Over-the-Top) 서비스의 사용자 경험을 체계적으로 평가하기 위한 지표를 도출하고자 문헌 연구와 사용자 관찰 연구를 수행하였다. TAM(Technology Acceptance Model), ABC(Affective-Behavioral-Cognitive), SOR(Stimulus-Organism-Response) 이론의 공통 축을 기반으로 UVA(Usability–Value–Acceptance) 프레임워크를 상위 분석 틀로 설정하고, 선행연구에서 제시된 UX 지표를 수집·정리하여 지표 풀을 구성하였다. 이후 어피니티 다이어그램을 활용하여 중복 요소를 통합하고, 실제 사용자 경험 데이터(다이어리 스터디+사후 인터뷰)를 통해 문헌 기반 지표의 맥락 적합성을 검증하였다. 분석 결과 ‘탐색용이성’과 ‘콘텐츠 번역 품질’은 문헌에서 일반적으로 논의되어 왔으나 OTT 서비스 맥락에서는 충분히 구체화되지 않았던 요소로, 실제 사용자 경험에서 핵심적으로 반복 도출되어 신규 UX 평가 지표로 추가되었다. 본 연구는 OTT 서비스의 UX 평가 지표 체계 구축의 기초적 근거를 제공하며, 향후 정량적 검증 및 서비스 개선 가이드라인 개발의 기반으로 활용될 수 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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