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초록·키워드
본 연구는 AlphaFold2 공개 이후 국내 AI 기반 바이오·의료 산업에서 나타나는 국가 R&D 투자 구조의 변화 양상을 가치사슬 단계별로 규명하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 2021년부터 2025년까지의 국가 R&D 과제 데이터(총 7,389개 과제, 2조 3,440억 원)를 기반으로 투자 분포, 성장 추이, 변동성, 포트폴리오 변화 및 산학연 협력 구조를 통합적으로 분석하였다. 분석 결과, 국가 R&D 투자는 오믹스·데이터 기반 단계와 임상·실사용 단계에 상대적으로 집중되는 반면, 전임상 및 바이오제조 단계로 구성된 중간 가치사슬 구간은 낮은 비중과 높은 변동성을 동시에 보이는 구조적 취약 영역으로 나타났다. 또한 연도별 포트폴리오 비중과 표준화 투자강도 지수를 분석한 결과, 투자 중심이 가치사슬을 따라 선형적으로 이동하기보다는 2023년 재정 조정 이후 단계 간 비중과 투자 강도가 서로 다른 방향으로 변화하는 비대칭적 재배분 양상이 확인되었다. 산학연 협력 구조 분석에서는 전체 협력 중 약 89%가 교차기관 협력으로 나타나 개방형 네트워크 구조가 확인되었으며, 오믹스 및 바이오제조 단계에서는 외부 협력이, 전임상 단계에서는 내부 협력이 상대적으로 높은 특징을 보였다. 본 연구는 기술 분야 중심이 아닌 가치사슬 단계 기반으로 AI 기반 바이오·의료국가 R&D 포트폴리오를 분석하는 정량적 프레임을 제시하였다는 점에서 방법론적 의의가 있으며, 정책적으로는 전주기 일괄 확대 전략보다 가치사슬 병목 구간의 연계성 강화를 중심으로 한 선택적 보강 접근이 필요함을 시사하고 있다.
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