인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
최근 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 기반으로 사용자의 실시간 상태와 미세한 맥락을 분석하여 최적의 환경을 제공하는 초개인화(Hyper-personalization) 개념은 산업 전반에서 새로운 시장과 가치를 창출하고 있다. 특히 완전 자율주행 기술의 비약적 발전과 이동 수단의 서비스화(MaaS)에 따라 모빌리티 패러다임이 운전에서 경험 중심으로 급변함에 따라, 차량 내부 공간을 재정의해야 할 필요성이 대두되었다. 이에 본 연구는 변화하는 모빌리티 생태계를 심층 분석하고, 사용자 맞춤형 경험을 극대화할 수 있는 초개인화 PBV(Purpose Built Vehicle, 목적기반차량)의 구체적인 디자인 특성을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 선행 연구 및 최신 PBV 사례들을 면밀히 조사하여 하드웨어와 소프트웨어가 유기적으로 결합된 디자인 특성을 정리하였다. 또한, 학계 및 산업계 전문가 인터뷰를 통해 제안된 디자인 특성을 다각도로 검증하였으며, 그 결과 미래 모빌리티가 단순한 이동 수단의 역할을 넘어 사용자의 개별 라이프스타일을 투영하고 확장하는 지능형 거점으로서 기능하게 될 것임을 확인하였다. 본 연구는 향후 초개인화 PBV 디자인의 방향성을 설정하고 사용자 중심의 공간 혁신을 위한 전략적 토대를 제공하는 데 그 의의가 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096794217
