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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.4
- 수록면
- 1 - 16 (16page)
이용수
초록· 키워드
2022년 말 대표적인 생성형 AI인 ChatGPT가 등장한 이래 생성형 AI는 대화나 이미지 등을 생성하는 새로운 서비스로 주목받기 시작했다. 토의식 워게임은 주로 국방 분야에서 불확실한 미래 상황을 전망하고 탐색적 대안을 도출하는 방법으로 활용되고 있지만, 경우에 따라 다수의 전문가가 참여해야 하거나 다양한 대안을 탐색하기 위해 오랜 시간이 소요된다는 등의 단점이 있어 활용하는 데 어려움이 있다. 토의식 워게임의 단점을 해결할 수 있는 유용한 대안으로 생성형AI가 주목받고 있다. 그에 따라 본 연구에서는 생성형 AI를 토의식 워게임에 활용하는 방안을 구상하고 실제 워게임을 수행하는 실험을 통해 도출한 방안의 유용성을 입증하였다. 토의식 워게임 수행 시 생성형 AI는 워게임에 참여하는 다수의 전문가 역할을 동시에 수행하여 의견을 제시하고, 토의하며, 대안을 평가한다. 특히, 워게임 실험에서는 사용된 생성형 AI인 ChatGPT에 특화된 프롬프트 엔지니어링을 활용하여 생성형 AI가 워게임 참여자의 역할을 효과적으로 수행하도록 하였다. 이 새로운 방식의 워게임은 국방 분야에서 생성형 AI를 유용하게 활용하는 방법으로, 기존 워게임이 가진 제약을 극복할 수 있게 할 것이다.
#Wargame
#LLM(Large Language Model)
#Generative AI(Artificial Intelligence)
#Security Policy Formulation
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목차
- 초록
- Abstract
- 1. 서론
- 2. 생성형 AI와 워게임
- 3. 생성형 AI를 활용한 토의식 워게임 수행 방안
- 4. 워게임 실험과 함의
- 5. 결론
- 참고문헌
참고문헌
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