법령 제명 띄어쓰기의 오류 실태

황경수

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 황경수 (청주대학교)

저널정보: 한국국어교육학회 새국어교육 새국어교육 제80호

발행연도: 2008.12

수록면: 567 - 586 (20page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

법령은 한 국가의 주요 정책을 담는 그릇과 같은 것이다. 이런 법령이 어렵고 복잡한 체계로 되어 있어 국민 대다수와 동떨어져 있다는 것은 큰 문제이다. 그중에서도 띄어쓰기의 혼란은 국민과의 의사소통에 지대한 영향을 주게 되는 것이다. 그러므로 법령 제명을 올바르게 띄어 쓰게 된다면 우리 정책의 실효성도 보장받을 수 있을 것이다. 법령 제명은 ‘조사 뒤, 어미 뒤, 부사 앞뒤 및 의존 명사 앞에서 띄어 쓴다. 또한 조사, 어미, 부사, 의존명사가 없이 명사만으로 이루어진 법령 제명은 최대 8음절까지를 붙여 쓰는 것을 원칙으로 한다. 다만 8음절을 초과하는 명사로 이루어진 조직 또는 단체와 기금의 명칭을 포함하는 법령명은 일반적으로 그 명칭을 붙여서 사용하고 있고 하나의 명사로 인식되는 것이 통례이므로 붙여 쓴다.’라고 되어 있으나 모든 내용을 붙여 쓰고 있어 어문 규정의 일반 원칙에도 어긋나고 가독성이 현저히 떨어지고 있음을 알 수 있다. 본고의 목적은 법령 제명 띄어쓰기에서 가장 많은 오류를 범하고 있는 부분을 찾아내고, 이를 토대로 법령 제명을 사용할 때 올바른 띄어쓰기에 대하여 논의하고자 한다.

Based on rules of spelling and spacing of Hangul, the paper found out portions that make the most errors in spacing of words in title of laws and ordinances and discussed on its proper spacing of words in official business. For titles of laws and ordinances, it was applied and discussed such that the spacing must be put ‘after postpositional word and suffix, before and after adverb, and before dependent noun’. Further, for titles of laws and ordinances that are composed only of nouns without postpositional word, suffix, adverb and dependent noun, it is a rule to put only up to maximum of 8 syllables. Exemption applies to titles of laws and ordinances that include names of organization or fund that are composed of nouns that exceed 8 syllables, of which, they are generally used with their names, and because such are customarily recognized as one noun, they are written side by side.’Vocabularies that had the most errors were ‘refer to/about’(‘gwanhan’ 관한, 152 times), ‘at/in/on/to’(‘e’ 에, 139 times), ‘of’(‘ui’ 의, 105 times), ‘and/as well as/’(‘mit’ 및, 44 times), ‘with/to gether with’(‘wa’ 와, 25 times), ‘such things’(‘deunge’ 등에, 23 times) ‘and so on/and so forth’(‘deung’ 등, 21 times), ‘and/together with/against’(‘gwa’ 과, 17 times), ‘due to/owing to/depend on/founded on’(‘uihan’ 의한, 6 times), and ‘such things’(‘deungui’ 등의, 4 times); considering that errors in vocabulary other than these did not occur much times, those are not words that are often used in official document. In conclusion, we could deduce that there were many errors in words that we always use in titles of laws and ordinances. When titles of laws and ordinances are not properly organized, the usefulness of such document decreases. Thus, titles of laws and ordinances in public offices must be properly spaced and written.

#Spacing Words #띄어쓰기 #Bound Noun #의존명사 #관형사 #Prenoun #형용사 #Adjective #Postposition #조사 #부사 #Adverb

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)