Unequal burdens of COVID-19 infection: a nationwide cohort study of COVID-19-related health inequalities in Korea

Jeon Jeangeun; Park Jieun; 최민혁; 최홍조; Kim Myoung-Hee

doi:10.4178/epih.e2023068

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자료유형: 학술저널

저자정보: Jeon Jeangeun (Department of Sociology, Yonsei University) Park Jieun (Department of Sociology, Yonsei University) 최민혁 (부산대학교 의과대학 예방의학 및 직업환경의학 교실･양산부산대학교병원 공공보건의료사업실) 최홍조 (건양대학교) Kim Myoung-Hee (Center for Public Health Data Analytics, National Medical Center, Seoul, Korea.)

저널정보: 한국역학회 Epidemiology and Health Epidemiology and Health Vol.45

발행연도: 2023.1

수록면: 1 - 9 (9page)

DOI: 10.4178/epih.e2023068

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OBJECTIVES: While the Korean government’s response to the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic is considered effective given the relatively low mortality rate, issues of inequality have been insufficiently addressed. This study explored COVID-19-related health inequalities in Korea. METHODS: Age standardization for various health inequality indices was derived using data from the Korean National Health Insurance Service, the Korea Disease Control and Prevention Agency, and the Microdata Integrated Service of Statistics Korea. The slope index of inequality (SII) and relative index of inequality (RII) were calculated for socioeconomic variables, while absolute difference (AD) and relative difference (RD) were used for gender and disability inequalities. RESULTS: We observed a number of COVID-19-related health outcome inequalities. Gender inequality was particularly noticeable in infection rates, with the rate of women 1.16 times higher than that of men. In contrast, socioeconomic inequality was evident in vaccination rates, with a 4.5-fold (SII, -4.519; 95% confidence interval, -7.403 to -1.634) difference between the highest and lowest household income groups. Regarding clinical progression post-infection, consistent findings indicated higher risk for men (RD for hospitalization, 0.90; severe cases, 0.54; and fatality, 0.65), individuals with disabilities (RD for hospitalization, 2.27; severe cases, 2.29; and fatality, 2.37), and those from lower socioeconomic groups (SII for hospitalization, 1.778; severe cases, 0.089; and fatality, 0.451). CONCLUSIONS: While the infection risk was nearly ubiquitous, not everyone faced the same level of risk post-infection. To prevent further health inequalities, it is crucial to develop a thoughtful policy acknowledging individual health conditions and resources.

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