인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구는 쌀 가공 부산물인 쌀겨의 활용 가능성을 평가하기 위해 로스팅 정도와 추출 방식에 따른 향미 특성을 분석하였다. 쌀겨는 raw 상태와 200°C에서 5분, 10분 및 15분간 로스팅한 후, 열수 추출 및 냉수 추출 방식으로 추출물을 제조하였다. 향미 특성 분석을 위해 전자 센서인 전자혀와 전자코를 활용하여 각각 맛 패턴과 휘발성 화합물 패턴을 분석했으며, 해당 데이터는 PCA, HCA, VIP score, heatmap, 그리고 DSPC network의 다변량 분석 기법을 통해 종합적으로 확인하였다. 전자혀 분석 결과, 로스팅 정도 및 추출 방식에 따라 쌀겨 추출물의 맛 강도가 다르게 변화했으며, 특히 로스팅 정도에 따른 맛 패턴 차이가 확인되었다. 전자코 분석 결과, 추출 방식과 로스팅 정도에 따라 쌀겨 추출물의 휘발성 화합물 패턴에 차이가 나타났으며, 특히 로스팅 과정이 휘발성 화합물의 생성 및 조성에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이를 바탕으로 수행한 다변량 분석 결과, 주로 로스팅 정도에 따라 샘플이 구분되는 경향을 보였다. 특히 로스팅 정도가 증가할수록 aldehydes, ketones 및 sulfur-containing compounds와 같은 휘발성 화합물의 영향을 받는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 쌀겨의 로스팅 및 추출 조건이 향미 특성 형성에 중요한 역할을 함을 시사하며, 본 연구 결과는 식품 가공 부산물의 고부가가치화 및 지속 가능한 식품 산업 발전을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-097044163
