인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 39 - 71 (33page)
- DOI
- 10.18284/jss.2019.12.38.3.39
이용수
초록· 키워드
이 논문은 한국과 일본의 주택시장에서 수도권과 비수도권의 관계를 비교분석한다. 이 논문의 발견은 다음과 같다. 첫째, 한국은 8개 도시 및 10개 지역의 주택가격지수가 모두 비정상(non-stationary) 시계열이지만, 일본은 그렇지 않다. 일본 3대 도시의 자료와 9개 지역의 맨션(區分所有, condominiums)의 가격지수는 비정상시계열이고, 9개 지역의 주택지가격지수와 단독주택(戶建住宅, detached house) 가격지수는 정상(stationary) 시계열이다. 둘째, 한국은 수도권과 비수도권의 주택가격지수가 공적분되지 않아 안정적인 관계를 보여주지 못하고 있다. 일본은 자료가 단위근을 가질 경우 밀접히 공적분되어 있고, 단위근이 없을 경우 상호간에 예측력을 가지고 있어서 안정적인 관계를 보여주고 있다. 셋째, 일본의 3개 도시 및 9개 지역의 맨션가격지수 간의 공적분관계는 한국의 아파트전세지수간의 공적분관계보다 보다 더 밀접하여 안정성이라는 측면에서 강한 대조를 보여주고 있다. 이러한 발견은 일본의 주택시장이 지역균형발전이라는 측면에서 한국보다 앞서 있음을 시사한다.
#일본주택시장
#한국주택시장
#단위근
#시차공적분
#쏠림현상
#Japanese Housing Market
#Korean Housing Market
#Unit root
#lagged Cointegration
#tipping effect
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- 초록
- 1. 서론
- 2. 한국과 일본의 주택가격지수의 장기적 추이
- 3. 시차공적분 소개 및 단위근 검증
- 4. 자료분석
- 5. 논의
- 6. 결론
- 참고문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
