무인기용 터보제너레이터를 위한 300 N급 마이크로 터보제트 코어 기반 동력터빈 설계

김선우; 이정혁; 문갑우; 이승헌; 이상윤

doi:10.5293/kfma.2026.29.3.035

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김선우 (인하대학교) 이정혁 (인하대학교) 문갑우 (인하대학교) 이승헌 (인하대학교) 이상윤 (인하대학교)

저널정보: 한국유체기계학회 한국유체기계학회 논문집 한국유체기계학회 논문집 제29권 제3호(통권 제156호)

발행연도: 2026.6

수록면: 35 - 43 (9page)

DOI: 10.5293/kfma.2026.29.3.035

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

Recently, research on micro gas turbines has been actively conducted, and the development of small unmanned aerial vehicles (UAVs) utilizing these systems is also progressing. Various UAVs employing turbojet-based micro gas turbine engines have been developed; however, their high noise characteristics impose limitations on low-altitude operations. To address this issue, research on small UAVs employing hybrid electric propulsion (HEP) systems has been expanding. Accordingly, the demand for the development of turbo-generators utilizing micro gas turbine engines has been increasing. In this study, the design and performance evaluation of a power turbine were conducted for the development of turbo-generator based on a 300 N class micro turbojet engine. The power turbine was developed based on a commercial turbojet engine, and a conversion approach to a turboshaft engine configuration for turbo-generator applications was applied to satisfy specific power output requirements. For the design of a single-stage power turbine, a thermodynamic cycle simulation was performed to determine the gas generator turbine outlet conditions. Based on these conditions, the power-turbine geometry was determined and its performance was evaluated through three-dimensional numerical simulations. A parametric study over the flow coefficient identified an operating point that satisfies the target shaft power while maintaining consistency with the predicted inlet total pressure level. The selected case achieved 22 kW of shaft power at 41,553 rpm, corresponding to an estimated electrical output of approximately 20 kW when gearbox and generator efficiencies are assumed. The results demonstrate the feasibility of a micro-gas-turbine-based turbogenerator for UAV HEP applications and provide a design procedure linking cycle analysis to power-turbine numerical simulation.

#Micro gas turbine(마이크로 가스터빈) #Turbogenerator(터보제너레이터) #Power turbine(동력 터빈) #Hybrid propulsion system(하이브리드 추진 시스템) #Unmmanned Aerial Vehicle(무인기)

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)