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지도는 우리가 살아가는 공간을 저장하고 탐색할 때 활용하는 도구이다. 색각이상자는 원뿔세포의 이상으로 색을 통한 객체 구분이 정상적으로 이루어지지 않기 때문에 지도를 볼 때 정상색각자에 비해 어려움을 느낀다. 디스플레이 등의 다양한 분야에서 색상 변환 연구나 지도에 사용되는 색각이상자를 위한 색에 관한 연구는 다수 진행되고 있지만, 지도의 색을 변환하는 연구는 미흡한 상황이다. 이에 본 연구에서는 CIE Luv 색 공간에서의 색상 변환 기법(Daltonization)을 사용하여 지도의 색상을 변환하고, 색상 변환된 지도의 설문 조사 결과와 색각 이상 검사를 바탕으로 Neural Collaborative Filtering(NCF)을 사용하여 개인의 색각 이상에 맞는 색상 변환을 추천하는 시스템을 개발하였다. 본 연구는 색상 변환 기법을 특정 지도에 국한되지 않고 여러 유형의 지도에 활용될 수 있으며 개인화가 가능하다는 장점이 있다. 연구 결과를 토대로 다수의 색각이상자에게 지도 이용의 편리한 환경을 제공할 수 있기를 기대한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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