인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.5
- 수록면
- 237 - 264 (28page)
- DOI
- 10.7838/kjdi.2026.31.2.237
이용수
초록· 키워드
생성형 AI의 대중화로 인간을 모방한 영상 콘텐츠가 빠르게 확산되고 있다. 이에 따라 시청자의 평가 기준도 까다로워지는 양상을 보이는데, 이는 ‘불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)’ 이론으로 설명 가능하나 AI 생성 미디어 맥락에서의 실증 연구는 부족하다. 본 연구는 의인화 수준과 영상 품질의 상호작용 효과에 주목하여, 두 변수를 축으로 하는 2×2 분류 프레임워크를 설정하고 유튜브 댓글에 나타난 시청자 반응을 분석하였다. LDA 토픽모델링과 감성 분석을 적용한 결과, 두 요인의 상호작용이 시청자 반응에 유의미한 영향을 미쳤다. 고의인화–저품질 조합에서는 불쾌한 골짜기 현상이 뚜렷하게 나타난 반면, 저의인화–저품질 조합에서는 오히려 관대하고 긍정적인 반응이 우세했다. 본 연구는 불쾌한 골짜기 이론을 AI 생성 미디어 영역으로 확장했다는 점에서 의의를 갖는다.
#AI 콘텐츠
#불쾌한 골짜기
#감성 분석
#유튜브
#AI-Generated Content
#LDA
#Uncanny Valley
#Sentiment analysis
#YouTube
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- 4. 연구 결과
- 5. 결론
- References
- 초록
- ABSTRACT
- 1. 서론
- 2. 관련 문헌 연구
- 3. 연구 방법